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抚顺桩基注浆管数字化转型

作者:admin时间:2022-07-14 15:31:37

信息摘要:

,桩基注浆管行业对数字技术的需求迫切,数字技术在桩基注浆管行业大有可为。桩基注浆管行业是一个大型复杂的工艺行业,整个过程的每个过程都是黑箱,实时信息极其缺乏

,桩基注浆管行业对数字技术的需求迫切,数字技术在桩基注浆管行业大有可为。桩基注浆管行业是一个大型复杂的工艺行业,整个过程的每个过程都是黑箱,实时信息极其缺乏;桩基注浆管生产过程具有多变量、强耦合、非线性和大滞后的特点;每个单元由孤岛控制,单元之间的界面没有无缝准确的连接。这些严重的不确定性是桩基注浆管生产过程面临的重大挑战。要解决这些问题,必须依靠数字化和智能化技术。
第二,桩基注浆管行业应用场景资源丰富。高炉冶炼、转炉冶炼、电炉冶炼、连铸、轧制等工艺均为黑箱工艺,是数字化、智能化信息通信技术应用的较佳场景。借助大数据/机器学习、深度学习等数据挖掘技术,可以快速解决工艺行业普遍存在的黑箱问题。
第三,桩基注浆管行业数据资源丰富。桩基注浆管行业发达的数据采集系统、自动控制系统和R&D设施可以实现全面的数据采集和丰富的数据积累,并提供大量的实验数据。这些海量数据包含了企业生产过程的所有规律,是较宝贵的资源和关键的生产要素。桩基注浆管行业在充分合理利用丰富的数据资源和实现数字产业化方面潜力巨大。
第四,桩基注浆管行业也有直接反馈赋能材料的优势。如果能通过实时大数据分析找出桩基注浆管生产的材料,做出决策,进行反馈控制,直接作用于材料,形成闭环反馈,就能及时纠正各种扰动带来的问题,自学适应模型,提高模型的保真度,从而赋予生产过程价值,提高产品质量,降低生产成本,提高生产效率。
东北大学在这方面的努力和成就。
RAL实验室于1995年正式投入运行。实际上,在此之前,这方面的研究工作已经开展。1988-2004年,我们在无人区探索创新,利用物理冶金模型和人工神经元网络模型预测热轧过程中的桩基注浆管和性能。2004-2014年,我们与桩基注浆管厂家合作,利用贝叶斯神经网络预测组织性能,开发集约化生产技术,大规模定制热轧桩基注浆管。2014-2019年,信息物理系统和数字双胞胎被列入国家十三五规划。2017年,RAL实验室利用承担十三五桩基注浆管智能制造三个重点研发项目的机会,开始研究信息物理系统。该系统开发了以数字双胞胎的保真性、自治性和快速性为核心,获得了满足桩基注浆管行业需求的实时控制系统,建立了热连轧动态数字双胞胎。2019-2022年,我们与企业合作,探索开发了桩基注浆管全过程动态数字双胞胎和CPS系统,从桩基注浆管热轧过程扩展到炼铁、炼钢、连铸、冷轧、热处理等桩基注浆管全过程。
目前,我们的研究团队与企业相结合,开发了选冶结合悬浮焙烧系统的信息物理系统;基于铁前大数据,开发了智能配煤配矿技术,智能铁前系统取得了长足的进步。铁前系统全面布局智能炼铁。取得重要进展;在轧制过程中,开发了动态数字双生体和CPS模块化工业软件,热轧系统和冷轧系统正在上线。稳定工艺实施的初步效果已经显现,力学性能波动范围大大缩小,屈强比等过去难以控制的指标稳定达标,开发了单一成分生产相邻级别钢种的集约化、稳定化生产技术。我们坚信,只要坚持产学研深度融合,共同创新,按照习主席指出的方向奋斗,就能做好中国桩基注浆管工业的数字化转型,打造中国数字桩基注浆管,走在世界前列。

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